计算机技术实习生     

广州广日股份有限公司 | 国有企业 | 1000人以上 | 机械/机电/设备/重工

 

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该公司所有职位
职位类别:计算机软件
工作性质:全职
最低学历要求:硕士
年龄要求: 不限
专业要求:
工作年限:不限
婚姻要求:不限
工作地区:番禺区
户籍要求:不限
目前住地:不限
职位信息
岗位职责:
1、负责Android原生(Java+XML)、iOS原生(Objective-C)项目的日常迭代、功能开发、Bug修复、性能优化,独立承接原生移动端开发需求,保障原生项目稳定运行。
2、负责现有Android、iOS原生项目的UniApp跨端改造、迁移、重构工作,将原生代码逻辑、页面、交互、接口逻辑完整转换为UniApp跨端项目,实现一套代码双端适配。
3、负责UniApp项目的日常开发、打包发布、真机调试、性能调优,保证跨端项目的运行效率、UI还原度、交互体验接近原生效果。
4、梳理原生项目代码架构,沉淀原生转UniApp的标准化转换规范,优化迁移流程,提升项目迭代和迁移效率。
5、完成上级领导交付的其他工作。

岗位要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息系统与管理等相关专业;
2、核心技术能力
(1)熟练掌握 Android原生开发:精通Java语言,熟练使用XML布局编写页面,熟悉Android四大组件、自定义控件、事件分发、数据存储、网络请求、版本适配等原生开发技术,可独立开发、维护Android原生项目。
(2)熟练掌握 iOS原生开发:精通Objective-C语言,熟悉iOS UIKit、原生控件、代理协议、数据解析、原生接口开发、真机调试、打包上架流程,具备独立维护iOS原生项目能力。
(3)精通 UniApp跨端开发,熟练掌握Vue语法、UniApp组件、API、条件编译、自定义组件、插件开发,具备成熟的原生项目转UniApp项目实战经验,熟悉原生与UniApp混合开发模式。
(4)了解Git版本管理、常用开发工具及调试工具。
3、具备良好的代码规范、逻辑思维能力,能够独立排查技术问题,沟通协作顺畅。

优先条件
1、有Android(Java+XML)、iOS(OC)双端原生项目完整迁移UniApp实战经验者优先;
2、熟悉UniApp原生插件开发、双端原生混合嵌套开发者优先;
3、具备移动端项目架构梳理、技术规范沉淀经验者优先;
4、熟悉App各大应用商店上架审核流程者优先。
公司简介
广州广日股份有限公司是A股上市公司,证券代码600894,注册资本85995万元。公司作为国内电梯制造历史最悠久的企业之一,以电梯业务为核心,向上下游产业链延伸。公司经过近四十年的发展,形成了以电梯整机制造、电梯零部件生产及物流服务三大业务板块为主的产业一体化经营格局,并引入国际化高端合作项目向相关产业领域拓展,成为科技研发实力和市场竞争能力突出的大型企业集团。
   目前,公司电梯整机及零部件业务拥有广州、天津、昆山、成都四个制造基地,形成辐射华南、华北、华东、西南的全国性生产能力,正致力于由全国性电梯生产及服务企业向高端智能装备制造企业转型。
   未来,广日股份将不断开拓进取,锐意创新,借助资本平台实现跨越式发展,以更加优良的业绩、优质的产品和服务,更好地回报广大投资者、回报社会。
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联 系 人:李先生

邮政编码:510308

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广州市 | 博士 | 不限
21000-50000元
岗位描述:1.视觉与深度学习算法研究:研究与开发计算机视觉与深度学习算法,覆盖目标检测、图像/实例分割、图像匹配、跟踪、姿态估计等,解决复杂视觉识别问题。2.算法全流程产品化部署:主导算法从原型到产品化部署的全过程,确保在真实业务场景中的高效性、稳定性与可扩展性。3.模型优化与多平台适配:在边缘设备与云端平台上进行模型压缩(量化/剪枝/蒸馏)、推理加速与硬件适配,构建低延迟、高吞吐推理流水线。4.跨团队协作与算法落地:与产品及工程团队紧密协作,推动算法在真实场景的落地与优化,提升系统性能与用户体验。任职要求:1.博士学历,计算机视觉、人工智能、数学或相关专业,理论扎实,技术功底深厚。2.3年以上计算机视觉实际项目经验,至少主导过一项视觉算法产品化落地。3.精通主流深度学习模型与算法(如 YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net、ResNet 等),并能结合业务场景进行高效选型与优化。4.丰富的工程化经验,能够独立完成算法从原型到部署的全过程,熟悉 ARM、RKNN、TensorRT 等边缘平台,有在资源受限设备上实现高效推理的实践经验。5.具备扎实数学功底,能够理解和实现复杂模型,包括 CNN、RNN、GAN、Diffusion 等前沿算法。6.具备优秀的团队协作与沟通能力,能够推动跨职能团队协作与项目落地。  
广州市 | 博士 | 不限
21000-50000元
岗位描述:1、前沿技术研究与创新: 负责机器人领域前沿算法的研究与突破,主导包括但不限于多模态大模型赋能机器人(VLM/VLA)、具身智能、3D视觉与SLAM、决策规划、仿生运动控制等方向的顶层设计与算法研发。2、跨领域技术融合: 探索AI大模型、AIGC、强化学习等技术与机器人感知、决策、控制的深度融合,解决人形机器人、四足机器人、无人车等平台在复杂动态环境中的认知与交互难题。3、全技术链攻关与落地: 负责从算法设计、仿真验证(Isaac Sim, Mujoco)、到真机部署与优化的全流程,推动创新算法在各类机器人产品(如人形机器人、无人牵引车、安防无人机)上的应用落地。4、团队技术积累: 撰写并发表高水平技术论文和专利。任职要求:1、机器人学、人工智能、计算机科学、控制科学与工程、机械电子等相关专业博士学历,具备扎实的数学和算法基础。2、在机器人、计算机视觉、机器学习、运动控制等任一领域有深入的研究背景,在机器人领域会议(ICRA, IROS, RSS, CoRL等)或期刊上有研究成果发表。3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,精通C++/Python编程,有丰富的ROS和机器人仿真环境使用经验。4、具有优秀的分析问题和解决问题的能力,有机器人相关项目(如博士课题、实习或工作)的完整研发经历。5、具备优秀的沟通协调能力和团队协作精神,对机器人技术充满热情,能引领技术方向并进行跨团队协同攻关。  
广州市 | 硕士 | 不限
12000-20000元
岗位职责:一、【感知与决策方向】1.多模态感知与SLAM:开发与优化基于多传感器(相机、LiDAR、IMU等)的SLAM、目标检测、分割、3D场景重建技术,为机器人构建精确、鲁棒的环境认知能力。2.视觉语言交互与任务规划:探索并实现Visual Language Action (VLA) 与Visual Language Navigation (VLN) 等前沿技术,使机器人能理解自然语言指令,并分解为可执行的动作序列。3.大模型与决策系统:研究并将多模态大模型技术应用于机器人任务规划、场景问答与人机交互,提升机器人的认知与决策智能。4.系统集成与验证:在ROS 2系统中集成感知与决策模块,并与控制、运动团队协同,在仿真(Isaac Gym, Gazebo)和真实机器人平台上进行端到端的测试与部署。二、【运动与控制方向】1.运动规划与导航:开发全局与局部运动规划算法(如A*, RRT, DWA),实现机器人在复杂环境下的导航与避障。2.本体运动控制:设计并实现高级控制算法(如MPC、WBC、LQR、阻抗控制),用于解决双足行走、跑跳、抗扰动、全身协调控制、臂手操作等挑战。3.强化学习应用:将强化学习/模仿学习技术应用于运动策略生成、步态优化与自适应控制,以解决传统控制方法难以处理的复杂场景。4.全平台算法适配与优化:将算法高效部署于多种机器人平台(四足、人形、AGV、无人机),并进行深度性能优化,确保其实时性与鲁棒性。三、【机械结构与硬件】1.关键机械系统设计:参与机器人本体核心机械系统(如关节模组、灵巧手、腿足传动、机身结构)的方案设计、详细设计、仿真分析与优化。2.零部件与集成:负责标准件选型、电机/传感器集成、BOM制定与图纸输出,并跟进加工、装配与调试全过程。3.系统联调与测试:与算法、控制团队紧密协作,解决机械-硬件-控制耦合问题,参与整机集成与性能验证,推动产品化落地。4.前沿技术预研:参与传动、材料、工艺等新技术的调研与预研,为下一代机器人平台提供机械解决方案。任职要求:一、【感知与决策方向】1.机器人学、计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。2.精通C++/Python编程,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。3.在以下一个或多个方向有扎实的理论基础或项目经验:(1)视觉SLAM (ORB-SLAM, VINS-Mono等)(2)深度学习感知 (2D/3D检测、分割、姿态估计)(3)大模型应用 (VLM, VLN, 机器人任务规划)4.熟悉机器人操作系统(ROS/ROS2),具备良好的软件工程和算法实现能力。加分项:(1)在ICRA、IROS、RSS、CVPR等***机器人或人工智能会议发表相关论文。(2)有基于大模型的机器人项目或VLA/VLN相关研究经验。(3)参加过RoboMaster、DARPA挑战赛等知名机器人竞赛。二、【运动与控制方向】1.机器人学、控制科学与工程、自动化、机械电子、计算机等相关专业硕士及以上学历。2.具备扎实的控制理论根基,熟悉经典/现代控制理论,并至少对MPC、WBC、强化学习中的一项有深入理解。3.熟练掌握C++/Python,具备强大的算法实现与代码调试能力。4.拥有机器人运动控制相关的项目经验(如足式机器人、无人机、机械臂等),对动力学建模有深刻理解。5.熟悉ROS/ROS2及仿真工具(MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)。加分项:(1)有真机调试经验,能解决实际的动力学、实时控制问题。(2)在运动控制、强化学习、机器人领域有***会议论文或高水平竞赛成绩。三、【机械结构与硬件】1.机械工程、机械电子、机电一体化、机器人工程、自动加等相关专业硕士及以上学历。2.具备扎实的机械设计基础,熟悉常用传动机构、材料与制造工艺,熟练掌握至少一款三维建模软件(如SolidWorks, CATIA)。3.了解基本的仿真分析方法(如FEA静力学/动力学分析),具备简单的运动学/动力学分析能力。4.熟悉ROS/ROS2及仿真工具(MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)。加分项:(1)有人形机器人、足式机器人、机械臂或灵巧手等相关项目经验。(2)熟悉机器人关节设计、电机/减速器(如谐波)选型与计算。(3)有有限元分析、拓扑优化、轻量化设计经验或3D打印、CNC等加工实践经验。  
广州市 | 硕士 | 不限
12000-20000元
职位描述:1.负责企业数智化相关产品全生命周期管理,包括市场调研、需求分析、产品规划、产品设计、上线运营、验收闭环等。2.推动研究院的研发产品序列打造,以在公司业务场景中落地应用,制定产品化落地路径与优化方法。3.协同研发团队推进产品迭代,拆解产品需求及设计功能单元,推动模型训练、产品开发与迭代优化。4.推动数据驱动产品竞争力持续提升,通过数据运营分析核心指标,提升产品体验与商业价值。5.具备智能装备制造行业经验,如智慧电梯、智慧楼宇、智慧园区、智慧工厂等,能识别业务场景中的痛点,准确提出可行解决方案,做到公司研发产品与实际业务深度结合并快速创造价值。6.媒体运营与内容创作:协助负责公司官方新媒体矩阵(微信公众号、视频号、B站、小红书、抖音等)的日常内容策划、排版、发布及粉丝互动维护。参与AI产品(如视觉机器人、智能硬件等)的宣发内容制作,包括撰写科普软文、产品亮点解析、技术通俗化文案,或协助短视频脚本策划与剪辑。任职条件:1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业优先,2.3年以上产品经理工作经验,至少1年智能装备制造行业/工业互联网相关产品经验,熟悉AI落地智慧化场景、制造业数字化信息系统应用(如PLM、CRM、SCM、ERP、MES、QM、WMS等),具有大模型应用、智能体应用、设备预测性维护、视觉质检等实践经验优先。3.具备较强的数据分析能力,能通过数据洞察用户需求、产品的核心指标,持续优化迭代产品。4.文字功底扎实,能将晦涩的“技术语言”转化为有趣的“人话”;有公众号排版或短视频剪辑(剪映/PR)经验者优先。5.具备良好的内外部跨团队沟通协调能力,高效协同业务和研发团队,快速推动问题解决及响应业务需求并推动落地。6.能独立完成产品需求文档输出,熟练掌握产品设计工具(Axure、Figma等),并具备良好的产品宣讲能力。7.对AI领域充满热情,对制造业数字化转型有深刻理解,熟悉B站、小红书等平台的推荐逻辑和热门梗,对AI、黑科技、未来趋势有强烈好奇心。  
广州市 | 本科 | 不限
 
岗位职责:1.矩阵运营:协助负责公司官方新媒体矩阵(微信公众号、视频号、B站、小红书、抖音等)的日常内容策划、排版、发布及粉丝互动维护。2.内容创作:参与AI产品(如视觉机器人、智能硬件等)的宣发内容制作,包括撰写科普软文、产品亮点解析、技术通俗化文案,或协助短视频脚本策划与剪辑。3.内容发布:参与AI产品(视觉机器人、智能硬件等)新品发布、简约直播出镜讲解产品,普通话标准、表达清晰、临场应变能力强。4.活动支持:配合研究院的市场活动、产品发布会、线下展会等节点,提供新媒体端的预热、专业直播协助及赛后复盘数据整理。5.用户洞察:收集并分析新媒体后台数据及用户评论,定期输出简单的数据周报,为内容优化提供依据。6.竞品追踪:关注AI及机器人领域的行业动态与竞品新媒体玩法,定期分享优秀案例或热点话题。任职要求1.本科大三、大四在校生,新闻、广告、市场营销、数字媒体或理工科(对AI/机器人有热情)等相关专业优先。2.文字功底扎实,能将晦涩的“技术语言”转化为有趣的“人话”;有公众号排版或短视频剪辑(剪映/PR)经验者优先,能把握节奏感与信息密度,独立完成字幕、封面、过场包装。3.重度社交媒体用户,熟悉B站、小红书等平台的推荐逻辑和热门梗,对AI、黑科技、未来趋势有强烈好奇心。4.具备良好的沟通协作能力和抗压能力,做事细心,不拖延,能按时交付内容。加分项:1.有个人自媒体账号且运营数据良好;2.有科技/数码/机器人类媒体实习经验;3.会PS/Canva设计或熟练使用AI绘图工具(如Midjourney/Stable Diffusion)。  
广州市 | 硕士 | 不限
12000-20000元
岗位职责:1. 负责大规模基础模型(如GPT、LLaMA、Gemini等)及其衍生模型的算法研究与工程落地,包括训练、微调、推理优化及应用开发。2. 设计并实现新一代大模型系统架构,涵盖以下方向:(1)多模态模型(文本 / 图像 / 语音 / 视频)(2)推理增强模型(Reasoning Model / Thinking Model) (3)长上下文建模(Long Context / Memory)3. 构建Agent化智能系统,包括:(1)Tool Calling / Function Calling(2)Multi-Agent 协同(Chain-of-Agents 等)(3)工作流编排与复杂任务拆解4. 负责大模型高效化技术的研发与落地,包括但不限于:量化(INT4 / INT8 / AWQ / GPTQ)、蒸馏(Distillation)、剪枝(Pruning)、推理加速(vLLM / TensorRT / Triton)5. 构建高质量数据体系:数据清洗 / 去噪 / 对齐(Alignment)、合成数据(Synthetic Data)、数据飞轮(Data Flywheel)6. 推动大模型的落地应用,开发并优化多场景、跨领域的大模型应用,提升公司的产品和业务价值。7. 编写技术文档,沉淀模型工程规范,推动团队技术升级与知识共享。任职要求:1. 计算机科学、电子信息、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,精通至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow,具有大模型/NLP相关工作经验。2. 深入理解Attention、Transformer及其变型架构(如BERT、GPT、T5等),具备在实际项目中应用这些架构的经验。3. 熟练使用LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT框架,能够结合预训练模型、Rag、Agent等方法,解决实际项目中的技术问题。4. 熟悉业界领先的大模型系列(如GPT、LLaMA、GLM、Bloom等),能够有效应用这些模型进行任务处理,并对DeepSpeed、Megatron等技术框架有一定了解和使用经验。5. 具备在分布式环境下进行大规模模型训练和推理的经验,能够在多节点、高性能计算平台(如GPU、TPU等)上优化大模型的训练与推理效率。6. 熟悉数据处理与增强:数据去重 / 清洗 / 标注,偏差处理(Bias Mitigation)。7. 关注行业趋势:多模态模型(文本+视觉+语音)、Agent系统长上下文 / Memory、后Transformer架构。加分项:1.有开源大模型贡献经验(如LLaMA / Mistral);2.有实际大模型落地经验(ToB / 工业场景);3.有推理优化(边缘设备 / 低功耗)经验;4.熟悉AI安全 / 数据合规 / 隐私计算。  
广州市 | 硕士 | 不限
12000-20000元
岗位职责:1. 负责大规模基础模型(如GPT、LLaMA、Gemini等)及其衍生模型的算法研究与工程落地,包括训练、微调、推理优化及应用开发。2. 设计并实现新一代大模型系统架构,涵盖以下方向:(1)多模态模型(文本 / 图像 / 语音 / 视频)(2)推理增强模型(Reasoning Model / Thinking Model) (3)长上下文建模(Long Context / Memory)3. 构建Agent化智能系统,包括:(1)Tool Calling / Function Calling(2)Multi-Agent 协同(Chain-of-Agents 等)(3)工作流编排与复杂任务拆解4. 负责大模型高效化技术的研发与落地,包括但不限于:量化(INT4 / INT8 / AWQ / GPTQ)、蒸馏(Distillation)、剪枝(Pruning)、推理加速(vLLM / TensorRT / Triton)5. 构建高质量数据体系:数据清洗 / 去噪 / 对齐(Alignment)、合成数据(Synthetic Data)、数据飞轮(Data Flywheel)6. 推动大模型的落地应用,开发并优化多场景、跨领域的大模型应用,提升公司的产品和业务价值。7. 编写技术文档,沉淀模型工程规范,推动团队技术升级与知识共享。任职要求:1. 计算机科学、电子信息、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,精通至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow,具有大模型/NLP相关工作经验。2. 深入理解Attention、Transformer及其变型架构(如BERT、GPT、T5等),具备在实际项目中应用这些架构的经验。3. 熟练使用LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT框架,能够结合预训练模型、Rag、Agent等方法,解决实际项目中的技术问题。4. 熟悉业界领先的大模型系列(如GPT、LLaMA、GLM、Bloom等),能够有效应用这些模型进行任务处理,并对DeepSpeed、Megatron等技术框架有一定了解和使用经验。5. 具备在分布式环境下进行大规模模型训练和推理的经验,能够在多节点、高性能计算平台(如GPU、TPU等)上优化大模型的训练与推理效率。6. 熟悉数据处理与增强:数据去重 / 清洗 / 标注,偏差处理(Bias Mitigation)。7. 关注行业趋势:多模态模型(文本+视觉+语音)、Agent系统长上下文 / Memory、后Transformer架构。加分项:1.有开源大模型贡献经验(如LLaMA / Mistral);2.有实际大模型落地经验(ToB / 工业场景);3.有推理优化(边缘设备 / 低功耗)经验;4.熟悉AI安全 / 数据合规 / 隐私计算。  
番禺区 | 硕士 | 不限
 
岗位职责:1、负责Android原生(Java+XML)、iOS原生(Objective-C)项目的日常迭代、功能开发、Bug修复、性能优化,独立承接原生移动端开发需求,保障原生项目稳定运行。2、负责现有Android、iOS原生项目的UniApp跨端改造、迁移、重构工作,将原生代码逻辑、页面、交互、接口逻辑完整转换为UniApp跨端项目,实现一套代码双端适配。3、负责UniApp项目的日常开发、打包发布、真机调试、性能调优,保证跨端项目的运行效率、UI还原度、交互体验接近原生效果。4、梳理原生项目代码架构,沉淀原生转UniApp的标准化转换规范,优化迁移流程,提升项目迭代和迁移效率。5、完成上级领导交付的其他工作。岗位要求:1、硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息系统与管理等相关专业;2、核心技术能力(1)熟练掌握 Android原生开发:精通Java语言,熟练使用XML布局编写页面,熟悉Android四大组件、自定义控件、事件分发、数据存储、网络请求、版本适配等原生开发技术,可独立开发、维护Android原生项目。(2)熟练掌握 iOS原生开发:精通Objective-C语言,熟悉iOS UIKit、原生控件、代理协议、数据解析、原生接口开发、真机调试、打包上架流程,具备独立维护iOS原生项目能力。(3)精通 UniApp跨端开发,熟练掌握Vue语法、UniApp组件、API、条件编译、自定义组件、插件开发,具备成熟的原生项目转UniApp项目实战经验,熟悉原生与UniApp混合开发模式。(4)了解Git版本管理、常用开发工具及调试工具。3、具备良好的代码规范、逻辑思维能力,能够独立排查技术问题,沟通协作顺畅。优先条件1、有Android(Java+XML)、iOS(OC)双端原生项目完整迁移UniApp实战经验者优先;2、熟悉UniApp原生插件开发、双端原生混合嵌套开发者优先;3、具备移动端项目架构梳理、技术规范沉淀经验者优先;4、熟悉App各大应用商店上架审核流程者优先。  
广州市 | 硕士 | 不限
12000-20000元
【岗位职责】1.负责 WiFi、毫米波雷达、语音/音频、射频等非视觉信号的感知算法研发,支持人体检测、姿态识别、动作识别、空间定位、声纹识别、音频模式识别等任务。2.围绕 CSI、I/Q、RSSI、FMCW、音频波形等数据,完成采集、清洗、同步、标注、特征提取和建模分析。3.研究并实现时域、频域、时频域信号处理算法,包括滤波、降噪、FFT/STFT、小波变换、功率谱分析、相关分析、多径抑制、阵列处理等。4.结合机器学习和深度学习方法,构建人体姿态、行为状态、运动轨迹、距离/方向估计等算法模型。5.参与传感器硬件选型、数据采集方案设计、实验环境搭建、评测指标制定和误差分析。6.完成算法原型验证、离线评估、实时推理优化和端侧部署适配,与硬件、嵌入式、软件和产品团队完成系统联调。7.跟踪WiFi sensing、毫米波雷达感知、声学感知、非接触式人体感知等方向前沿技术,并推动产品化落地。【任职要求】1.通信工程、电子信息、信号处理、计算机、自动化、数学等相关专业,1-3年相关领域工作经验,硕士及以上学历优先,优秀的应届毕业生也可考虑。2.熟悉数字信号处理基础,理解采样、滤波、傅里叶变换、短时傅里叶变换、功率谱密度、相关分析、阵列信号处理等方法。3.熟悉 WiFi CSI、毫米波雷达、语音/音频、UWB、蓝牙、IMU 等一种或多种信号,有实际数据分析或算法建模经验。4.熟练使用 Python、MATLAB、C/C++ 中至少一种语言,能够完成算法原型开发、数据处理、可视化分析和性能评估。5.熟悉常见机器学习/深度学习方法,如 SVM、随机森林、CNN、RNN/LSTM、Transformer、图神经网络等。6.具备实验设计和问题定位能力,能够分析噪声、多径、遮挡、环境变化、设备差异等因素对算法效果的影响。7具备工程协作意识,能够与硬件、嵌入式、软件和产品团队配合完成算法部署、联调和问题闭环。【加分项】1.有WiFi CSI人体感知、穿墙感知、室内定位、人体动作识别、姿态估计相关经验。2.有毫米波雷达人体检测、生命体征检测、手势识别、轨迹跟踪或点云处理经验。3.有音频信号处理、声源定位、语音增强、异常声音检测、关键词检测等项目经验。4.熟悉阵列信号处理、MIMO、波束形成、DOA估计、FMCW雷达信号处理者优先。5.有实时算法优化、嵌入式部署、边缘设备推理、模型量化经验者优先。6.发表过无线感知、雷达感知、语音信号处理、模式识别等相关论文或专利者优先。  
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