一、岗位职责
1. 算法方案全链路落地：主导端侧 AI 算法相关项目全流程开发，负责需求拆解、算法方案设计、模型选型、训练调优、NPU 部署、性能调优与效果验证，完成算法从原型到硬件产品落地交付，保障算法指标、功耗、时延满足产品规格要求。
2. 算法技术体系迭代优化：搭建并持续优化算法开发测试流程、评估指标体系，统筹协同嵌入式、硬件、应用开发、产品等跨部门资源，解决算法落地过程中算子适配、算力约束、场景效果不达预期等核心技术瓶颈。
3. 需求与技术可行性权衡：参与业务需求评审，评估算法技术可行性与落地成本，对齐产品业务诉求，平衡算法精度、推理速度、内存占用、功耗，降低产品技术落地风险。
4. 内外部技术协同对齐：建立高效跨团队沟通机制，定期向产品、管理层、研发团队同步算法研发进度、技术风险与版本迭代情况，准确传递技术约束，响应业务迭代诉求。
5. 技术质量管控与资产沉淀：开展算法版本质量管控，完成技术复盘与问题根因分析；沉淀算法基线、可复用模型组件、测试数据集与工程实践文档，赋能团队整体研发效率提升。
二、任职要求
1. 学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。
2. 专业技能要求：熟悉深度学习基础理论，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，具备模型训练、量化压缩、端侧部署实战经验；了解嵌入式硬件、NPU 推理引擎基础逻辑，具备算法方案与硬件产品落地衔接能力。
3. 自我驱动，目标导向：责任心强，结果导向，自我驱动推进算法迭代与版本交付，紧盯算法指标与产品落地目标，保障业务目标达成。
4. 探索学习，快速迭代：学习能力突出，主动跟进大模型、端侧 AI 前沿技术，快速适配不同业务场景算法开发需求，持续迭代优化算法方案。
5. 实干创新，高效攻坚：具备独立算法方案设计能力，敢于技术创新，推动 AI 算法在硬件产品场景下效果突破；对技术风险具备敏锐洞察力，问题排查能力强，抗压能力强，执行力突出。
6. 职业素养与协作能力：逻辑思维严谨，沟通表达能力良好，可精准理解业务需求，传递技术边界；具备优秀跨团队协作能力，可联动多职能团队对齐目标，推动方案落地共识。
7. 加分项：
1. 有端侧大模型、计算机视觉、多模态算法开发及硬件产品落地项目经验优先；
2. 具备算法流程体系建设、模型性能优化成功案例（如推理时延降低、内存占用优化等可量化成果）优先；
3. 有海外项目协作、面向海外产品算法开发经验优先；
4. 可使用英文 / 韩语 / 日语作为工作语言，可独立对接海外研发或产品团队者优先。

联系地址：广东省广州市黄埔区联和街道云升科学园　

联 系 人：张小姐