职位信息
1、研发机器视觉检测算法,支撑检测实验室自动化;
2、构建NLP/大模型能力,赋能AI+科研与设计;
3、推动高质量行业数据集的建设与标注管理;
4、推动模型工程化与业务落地。
要求:
1、AI与编程能力:熟练掌握Python编程语言;精通至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow);熟悉常用的机器学习、深度学习算法(如GNN、Transformer、生成模型等);
2、材料科学基础:具备扎实的高分子材料、聚酯树脂或涂料科学基础,熟悉材料研发的一般流程;
3、数据与工具:熟悉材料科学领域常用数据库(如Materials Project、PubChem、Reaxys等)及计算工具(如VASP、LAMMPS、Gaussian等)者优先;
4、有利用AI进行材料性能预测、配方优化或分子设计等落地项目经验者优先。
公司简介
中国电器科学研究院股份有限公司(简称“中国电研”,股票代码“688128”)始建于1958年,是中国机械工业集团有限公司直属企业,是国务院国资委“科改示范企业”。
中国电研长期从事电器产品环境适应性技术研究,建有工业产品环境适应性全国重点实验室,定位打造“工业产品特殊环境国家质量基础技术策源地”,保障新能源、汽车、电子电器、电力、航空等重点产品和装备以及能源、航天等国家重大工程的长效安全低碳服役。目前拥有15个国家级科技研发和技术服务平台,16个IEC国际标准对接平台和11个国家标准平台以及1个国家技术标准创新基地。主持参与制修订国际、国家、行业和地方标准1000多项。
中国电研扎根广州,产业基地和服务机构遍布全国,以工业产品环境适应性全国重点实验室为重要科研平台支撑“质量技术服务、电气装备、成套装备、环保涂料及树脂”四大业务发展“1+4”的战略布局,聚焦“智能家居”和“新能源及智能汽车”行业,形成核心能力。
中国电研致力于科技创新,积极拓展战略性新兴产业,聚焦智能家居、新能源和智能汽车产业链,提供高质量产品和专业技术服务,努力打造成为国家乃至世界电器行业不可替代的应用型研究机构和技术创新平台。
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