岗位职责：
1、AI 应用场景开发
参与制造业务场景中的 AI 应用开发，如智能质检、设备知识库、生产数据 ChatBI、智能问答等，协助完成从需求分析、PoC 验证到功能开发与测试的工作。
2、LLM & RAG 技术实践
参与大模型应用开发，学习并实践 Prompt Engineering、RAG 检索增强、Embedding、Rerank 等技术，持续优化 AI 应用的回答准确率与使用体验。
3、Agent 与 Workflow 开发
参与 AI Agent 及自动化 Workflow 的设计与开发，实践 Tool Calling、任务规划、Memory、多工具调用等能力，探索大模型在复杂业务场景中的应用。
4、AI 应用工程化与系统集成
参与基于 Python 的 AI 应用及 API/微服务开发，协助将 AI 能力集成至 MES、ERP、知识库等业务系统，学习 Docker 等容器化部署及工程化开发方法。
5、技术调研与团队协作
跟踪大模型、RAG、Agent、MCP 等前沿技术，参与技术方案调研、实验验证及技术文档整理，与算法、数据、产品及业务团队协作，推动 AI 应用落地。

任职要求：
1、本科及以上在读，人工智能相关专业，2027届。
2、具备较好的 Python 编程基础，了解面向对象、异常处理、模块化开发等基本编程能力。
3、了解或使用过 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify 等主流 AI 应用/Agent/RAG 框架中的至少一种。
4、对 LLM、RAG、AI Agent 等技术方向有浓厚兴趣，了解大语言模型的基本原理及应用方式。
5、具备较强的学习能力和问题分析能力，能够快速学习和实践新的 AI 技术及开发框架。
6、具备良好的沟通协作能力，对 AI 技术在企业业务中的实际应用有兴趣。

加分项：
1、有 API 开发或后端项目实践经验者优先。
2、有 Git、Linux、Docker 等使用经验者优先。
3、了解 Prompt Engineering、Embedding、Rerank、向量检索、Tool Calling 等基本概念，有实际项目实践者优先。
4、了解 MCP（Model Context Protocol）基本概念，有 MCP Server/Client 实践或相关项目经验者优先。
5、有大模型应用、RAG、Agent、智能问答、知识库、ChatBI 等课程项目、科研项目、个人项目或竞赛项目经验者优先。
6、有较完整的 AI 项目作品或 GitHub/Gitee 代码仓库者优先。

联系地址：广州市番禺区石楼镇莲花山保税加工区灵兴工业区7号A4厂房（新厂房）第一、三、四、五层　

联 系 人：黄女士