简历编号:1287507202

更新日期:2025-04-16 07:28

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薛小姐

目前所在: 河北省 年  龄: 24 个人照片
户口所在: 天津市  国  籍:
婚姻状况: 未婚 民  族: 汉族
人才测评: 未测评 身  高:
我的特长: 体  重:
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招聘帐号: 登录密码:

◆ 求职意向

行业意向: 其他行业 
人才类型: 普通求职 
应聘职位: 高级管理:北京 职  称:
工作年限: 参加工作日期:
求职类型: 全职 可到职日期: 随时
月薪要求: 11000~16000元 希望工作地区: 北京市,,

◆ 工作经历

中央财经大学绿色金融研究院   起止年月:2022-11 ~ 2023-04
公司性质: 其它  所属行业:其他行业
担任职位: 科研助理
工作描述: 1. 负责调查全球碳市场的运作机制,分析国际碳行动伙伴关系(ICAP)提供的交易数据。运用时间序列分析方法对市场数据进行详细研究,评估市场对减排行为的激励效果,为研究院提供了关于市场效率和减排潜力的关键见解。
2. 专注于国际转移减缓成果(ITMO)的机制研究,通过细致分析《巴黎协定》第 6.2 条的国际案例、政策框架以及不同国家的碳市场法规,撰写了深入的观点文章,探讨了 ITMOs 与其他碳信用机制的区别及UNDP 提升 ITMOs 需求的策略,文章得到研究院的认可。
离职原因:
中研绿色金融研究院   起止年月:2022-06 ~ 2022-09
公司性质: 民营企业  所属行业:其他行业
担任职位: 助理研究员
工作描述: 1. 负责现场调查以及数据收集,初步分析了盐城某湿地的生物多样性和现有生态威胁。与团队合作制定了综合管理计划,获得当地政府批准,启动湿地保护项目,预计该项目可使当地生物多样性提高 30%。
2. 运用生命周期评估(LCA)和碳足迹分析工具,深入分析客户的业务流程和能源使用情况。利用 SPSS 因子分析法评估其绿色绩效,为客户提供数据驱动的决策支持。同时,参与制定了减少园区碳排放的策略,并为客户编写了详细的风险评估报告,实施后预计可以减少园区内15%的碳排放量。
离职原因:
中信证券   起止年月:2021-07 ~ 2021-10
公司性质: 国有企业  所属行业:其他行业
担任职位: 行业分析员
工作描述: 1. 运用 Wind 资讯终端和中信证券内部研究平台,进行案头研究和价值挖掘,跟踪 TMT 行业股票在多平台的市场供求趋势。基于多平台数据,协助组长完成三份投资报告,报告涵盖市场趋势分析、竞争对手动态和投资策略建议,为机构投资者提供了决策支持。
2. 对四家区块链公司的商业模式和财务状况进行深入研究,应用 DCF(贴现现金流)模型进行股票预测。制作详尽的估值分析表,通过预测公司的自由现金流(FCF)并折现到现值,结合 WACC(加权平均资本成本)和永续增长率,为投资决策提供量化依据。
3. 对一家潜在上市的科技公司进行全面尽职调查,包括分析财务报表、市场竞争力和实际经营情况。利用财务尽调技巧,如审查销售台账、采购账、生产成本计算表等,总结出关键的财务信息和市场份额信息。
离职原因:
字节跳动有限公司   起止年月:2020-08 ~ 2020-09
公司性质: 民营企业  所属行业:其他行业
担任职位: K12 用户运营实习生
工作描述: 1. 对 K12 教育领域的五家主要竞争对手进行市场分析,包括猿辅导等,涉及用户增长策略、市场份额和用户满意度。负责撰写详细的市场分析报告,总结竞争对手的战略动向、市场趋势和用户需求,为产品改进提供数据支持。
2. 应用数据挖掘技术,对用户行为数据进行量化分析,识别用户流失的关键因素、市场趋势和潜在增长机会。实施的改进策略被公司采纳,使用户留存率提高了 20% ,显著提升了产品的市场竞争力。
3. 跟踪并评估最新的教育技术,如自适应学习系统和智能推荐算法,分析其在提升用户体验和教学效果方面的潜力。定期撰写技术动态报告,为团队提供关于教育科技领域最新进展的洞察。
离职原因:

◆ 教育背景

毕业院校: 硕士 最高学历: 硕士  获得学位:
教育开始日期: 毕业日期: 2024-12
专 业 一: 计算机科学与技术 专 业 二:

◆ 语言能力

外语:   粤语水平:
其它外语能力:
国语水平:

◆ 工作能力及其他专长

◆ 详细个人自传

我踏实稳重,一直以成长型思维规划自己的人生轨迹。在专业和行业的选择上,的确有过一段时间的迷茫,因此在实习、学习过程中探索了不同的行业。但是都通过与人交流、耐心钻研的方式,找到了自我的突破口。我对用科技手段解决现实问题有浓厚的兴趣,为了学习技术上的基础知识,在本科申请硕士的阶段,靠自己的努力转型成主攻数据科学的专业。并且在毕业论文阶段独立完成了目标检测的深度学习算法项目,获得了导师的称赞。