深圳市中金岭南有色金属股份有限公司
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  深圳市中金岭南有色金属股份有限公司于1999年由深圳市中金实业股份有限公司与广东韶关岭南铅锌集团有限公司重组而成一家上市公司(000060),现归属广东省广晟资产管理公司管理,公司注册资本四亿三千二百万元,总资产43亿元,拥有员工8600余人,公司总部设在深圳,主要铅锌产品生产基地在韶关。
   中金岭南公司是一家以铅锌等有色金属生产为主业,集有色金属采矿、造矿、冶炼、加工、科研、建材、贸易仓储、房地产开发、金融一体化的跨地区、多行业综合经营的特大型、综合性上市公司。公司在韶关设有分公司,主要企业有:韶关冶炼厂、凡口铅锌矿、马坝冶炼厂、凡口水泥厂等。在深企业主要有:深圳华加日铝业有限公司、深圳金粤铝制品有限公司、深圳市有色金属财务公司、中国有色金属进出口深圳公司、深圳市金鹰出租汽车有限公司、深圳康发发展公司等。
   公司的产品主要有:铅精矿、锌精矿、铅锌混合精矿、硫精矿、电铅、精锌、白银、精镉、铝型材、玻璃幕墙等到20多种产品,主要产品质量均达到国际先进水平,电铅、精镉获国家金质奖,精锌获国家银质奖,电铅、精镉已在英国伦敦金属交易所(LME)注册。1996年南华牌电铅、精锌被广东省确认“广东省名牌产品”。公司产品畅销国内市场,企业信誉优良
   中金岭南公司以务实的作风,坚持“以人为本”的方针,把管理当作企业的主题,把科技当作企业腾飞的翅膀,朝着企业结构集团化、管理一体化、经营集约化的目标迈进!

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岗位职责:1、负责公司ERP、MES、TPM、合同管理、PLM、CRM、OA等企业信息系统的实施落地、配置调试、上线交付与迭代运维,全程跟进项目需求调研、方案设计、系统配置、测试验证、用户培训及上线切换全流程。2、梳理企业业务流程,结合生产、设备、供应链、行政履约等业务场景,完成系统功能配置、流程优化、权限配置、数据初始化及系统联调,保障各业务系统正常落地运行。3、对接软件供应商、内部各业务部门,统筹项目进度,跟进项目问题收集、排查、整改与闭环,定期输出项目进度报告、问题复盘文档,确保项目按节点验收交付。4、负责系统日常运维、BUG跟进、功能迭代需求梳理,解决用户日常操作问题、系统运行异常、数据异常等问题,保障系统稳定高效运行。5、负责系统基础数据、业务数据的核对、迁移、整理与规范化管理,统一业务操作规范与数据口径,搭建系统使用标准化体系。6、沉淀项目实施经验,优化实施流程与交付文档,配合公司数智化转型,支撑各信息系统迭代升级与多系统互联互通。岗位要求:1、专业能力:熟悉企业信息化项目实施流程,掌握业务需求调研、方案撰写、系统配置、测试上线、用户培训全流程工作;了解制造业生产、设备、供应链、合同管理业务逻辑。2、核心技能:熟练掌握SQL基础数据查询与处理,具备基础的系统问题排查、数据核对、流程优化能力,能够独立完成项目实施文档、操作手册、进度报表编写。3、综合素质:逻辑清晰、责任心强,具备优秀的跨部门沟通协调能力、项目推进执行力,抗压性强,能快速适配多项目并行推进节奏。  
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岗位职责:1、梳理自动化产线、智能检测、智能物流及数字化管理业务流程,解决设备适配、软硬件联动、现场工艺匹配等技术卡点,优化智能制造整体作业流程,实现设备与系统数据互通、业务协同。2、 负责项目需求调研、技术方案对接、进度管控及问题闭环,跟进CCD检测精度优化、机器人作业调试、AGV调度优化、自动包装线参数调校等核心技术工作,完成项目阶段性复盘、验收及迭代升级。3、 负责智能设备、工业系统数据归集与分析,依托生产、检测、设备运行数据,输出优化依据,支撑产线智能化提效、品质管控与设备精益运维。4、负责员工智能设备、数字化系统操作培训,收集现场使用问题,跟进技术优化与功能迭代,保障智能制造软硬件稳定、规范化运行。5、 跟踪行业智能制造新技术、新方案,结合厂区生产工艺,输出自动化、智能化改造优化建议。岗位要求:1、专业能力:具备扎实的智能制造技术基础,熟悉智能硬件设备原理、现场调试、工艺适配逻辑,掌握主流工业系统业务架构与数据对接逻辑,可独立处理项目落地技术问题、统筹软硬件协同改造。2、 核心技能:具备较强的技术方案拆解、流程优化、问题排查能力,可独立完成项目技术文档、进度管控、现场调试跟进及数据分析复盘。3、 综合素质:逻辑严谨、执行力强,具备良好的跨部门技术沟通、问题攻坚能力,能适应生产现场工作,抗压性佳。4、 有智能制造软硬件一体化项目验收、技术迭代、产线自动化升级改造经验者优先。  
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岗位职责:1、负责公司AI算法模型的研发、训练、优化与落地部署,独立承担算法迭代、效果调优、模型升级等核心工作,保障算法稳定、高效服务业务场景。2、基于业务需求开展数据挖掘、数据分析、数据清洗与数据集构建,针对不同业务场景设计、优化深度学习、机器学习算法方案,解决业务实际痛点。3、负责算法模型性能迭代优化,包括精度提升、推理速度优化、模型轻量化、泛化能力提升等,输出标准化算法方案与技术文档。4、跟进国内外AI算法、大模型、机器学习前沿技术,结合公司业务发展方向,进行技术预研、方案落地与技术创新迭代。5、配合产品、开发、测试团队完成算法对接、功能联调、上线验证与问题闭环,持续跟进线上算法效果监控与迭代优化。岗位要求:1、专业能力:扎实掌握机器学习、深度学习、数据建模、特征工程等核心技术,熟练掌握分类、回归、检测、聚类、NLP等常用算法原理;精通PyTorch/TensorFlow任一框架,熟悉模型训练、调参、评估、轻量化部署全流程。2、核心技能:熟练使用Python,精通OpenCV、Pandas、Numpy等工具库;具备独立数据集搭建、模型迭代、效果优化、问题排查能力,具备良好的算法工程化思维。3、综合素质:逻辑思维缜密,具备较强的技术攻坚能力、自主学习能力和业务理解能力,沟通高效、执行力强,能承受技术迭代压力。  
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岗位职责:1、负责公司全域数据治理与BI数据分析工作,对接ERP、MES、TPM、业务运营等多系统数据,搭建标准化数据指标体系、数据看板与可视化BI报表。2、承接各业务部门数据需求,开展数据提取、清洗、统计、多维分析,挖掘业务数据规律、问题卡点与优化空间,输出专业数据分析报告、业务优化建议。3、负责BI可视化平台的搭建、迭代与日常维护,优化报表模型、看板展示逻辑,实现经营数据、生产数据、运营数据实时可视化监控。4、梳理数据口径、统一指标定义,解决数据错乱、口径不一、数据滞后等问题,建立标准化数据台账,保障数据准确性、时效性、唯一性。5、跟进业务动态,常态化开展经营分析、产能分析、效率分析、成本分析、质量分析,为公司经营决策、流程优化、降本提效提供数据支撑。6、配合数智化转型项目,完成各系统数据对接、数据校验、数据联动分析,支撑智能化、数字化项目落地优化。岗位要求:1、专业能力:熟练掌握数据治理、指标体系搭建、多维数据分析方法;精通SQL数据查询与处理,熟练使用FineBI、帆软、PowerBI等任一主流BI工具。2、核心技能:熟练使用Excel高级功能、数据透视表、函数分析;具备较强的数据敏感度,可独立拆解业务需求、搭建分析模型、输出落地性分析结论。3、综合素质:逻辑清晰、数据分析思维扎实,具备良好的业务理解能力、跨部门沟通能力,做事严谨细致,抗压性强,能快速适配业务迭代节奏。  
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3、薪资明显高于同职位同工种薪资水平;
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